8 années de projets data critiques en production — finance, santé, retail, énergie, télécoms.
40 experts certifiés AWS, Azure, GCP, Databricks et Snowflake répartis sur 3 continents.
Méthodes DataOps, livraisons itératives et transfert de compétences systématique.
Finance & Banque
Architecture streaming Kafka + modèles ML analysant 2M de transactions/heure. Détection d'anomalies en moins de 50ms avec un taux de faux positifs inférieur à 0.1%.
Retail & E-commerce
Migration de 120 sources hétérogènes vers Snowflake + dbt. 200 dashboards Power BI en self-service. Time-to-insight réduit de 3 semaines à quelques heures.
Santé & Pharma
Deep learning sur données cliniques FHIR pour prédire les ré-hospitalisations à 30 jours. Déployé dans 12 hôpitaux, impactant directement les parcours de soins.
Énergie & IoT
Ingestion temps réel de 500K capteurs IoT, détection d'anomalies par autoencoder et prédiction de pannes sur équipements critiques. ROI dès la première année.
Télécoms
Modèle de propension au churn sur 8M d'abonnés avec engine de recommandations offres temps réel via API REST. Intégration directe dans le CRM Salesforce.
De la collecte au reporting, nous couvrons toute la chaîne de valeur de la donnée.
Pipelines robustes, architectures Lakehouse, Data Mesh. Du raw au gold en production.
Infrastructure AWS, Azure, GCP. Traitement batch et streaming à grande échelle.
ML en production, LLM, NLP, vision, IA générative. De l'expérimentation au déploiement.
Intégration multi-sources, modernisation legacy, migration cloud.
Dashboards self-service, KPIs temps réel, culture data dans vos équipes.
Catalogue, qualité, lineage, conformité RGPD. Patrimoine data maîtrisé.
Cartographie des sources, analyse de l'existant, définition des objectifs.
Conception de l'architecture cible, choix technologiques, roadmap.
Sprints de 2 semaines, démonstrations régulières, feedback continu.
Mise en production, monitoring proactif, transfert de compétences.
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